农业基础科学论文_汇聚海量数据 深化应用场景
文章目录
1 智慧水土保持的数据属性基础与现状问题
1.1 支撑智慧水土保持的数据要求
1.2 现有数据资源服务于智慧水土保持存在的不足
2 土壤侵蚀海量数据与水土保持智慧应用
2.1 区域土壤侵蚀大数据
2.2 区域大数据的智慧水土保持开发场景
2.3 监测点观测数据的深度开发
3 山水林田湖草系统治理海量数据与综合治理智慧应用
3.1 山水林田湖草系统治理智慧应用
3.2 重点工程智能跟踪与管理
3.3 水土保持功能与生态修复质量评价
3.4 智慧农业智慧水利的综合推广应用
4 生产建设项目海量数据与水土保持智慧监管及服务
4.1 生产建设项目海量数据
4.2 智慧水土保持监管深度开发
5 动态监测及研究成果海量数据与水土保持智慧应用
5.1 全国水土保持动态监测海量数据
5.2 智慧水土保持管理深度开发与服务
文章摘要:数字经济、智慧社会成为当今世界创新发展的新动能，智慧水土保持要为生态保护与高质量发展提供更强动力与支撑。智慧水土保持的基础是海量数据，需广泛、深度挖掘数据资源。大数据、云计算、人工智能、互联网、区块链等高新科技与水土保持管理及社会化服务的深度融合，区域土壤侵蚀长系列、多频次调查数据，为水土流失防治的科学布局、智慧决策提供支撑；长期、定位观测数据的深度开发，将为构建预测预报模型、预警预案提供支持。水土保持重点工程图斑精细化管理，流域山水林田湖草沙综合治理理论、标准、成果的深度开发，支持水土保持生态功能监测评价、生态系统质量与稳定性、可推广成功案例及其科学配置的技术措施智能化服务。生产建设项目水土保持方案、监测、监理、验收、信息化监管等海量数据开发，服务于科学精准高效跟踪检查，水土保持合规性自主预判、问题警示、整改核实等；对违反水土保持信用情形实施智能监测、警示、快速跟踪。年度水土流失动态监测数据深度开发，服务于水土保持任务完成监测、目标考评，重要生态功能区、生态敏感区、水土流失重点防治区的智能化跟踪监测、预警、评价。
文章关键词:
论文作者:姜德文
作者单位:水利部水土保持监测中心 中国水土保持学会预防监督专委会
论文DOI:10.16843/j.sswc.2022.02.001
论文分类号:S157
